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重庆大学研究生招生信息网
当前位置:导师简介
教师姓名:张磊
邮箱地址:leizhang@cqu.edu.cn
工作电话:未公开

姓名:张磊 博士

职称职务重庆大学“百人计划“学者,特聘研究员,博士生导师

研究领域:电子科学与技术

招收博士研究生专业及研究方向:电路与系统(080902)

方向1:智能信息处理与模式识别

方向2:机器学习与计算视觉

方向3:深度学习与图像识别

招收硕士研究生专业及研究方向:信号与信息处理(081002)

方向1:图像信息处理与识别

方向2:深度学习与大数据建模

方向3:生物信号感知与识别

欢迎来自电子、计算机、通信、软件和数学等相关专业以及对科研有浓厚兴趣和热情的考生报考。团队将对表现优异的博士和硕士研究生,每月提供学习和研究期间额外生活补助,对特别优秀者可推荐并提供去新加坡、加拿大、香港、澳门等国家和地区进行短期学术交流、访学和联合培养的机会,并资助博士和硕士生每年参加国内外国际学术会议如有对研究方向的疑惑和问题,请随时与我Email联系


欢迎访问个人学术网站 Learning Intelligence & Vision Essential (LiVE) Group


个人简介:

张磊,男,博士,博士后,重庆大学“百人计划“学者,特聘研究员,博士生导师,IEEE会员,ACM会员,IEEE CIS计算智能分会会员,中国计算机学会CCF会员,计算机视觉专委会委员,中国人工智能学会CAAI会员,CAAI学会智能服务专委会委员,国家“香江学者计划”入选者,重庆市优秀博士论文奖获得者,教育部“博士学术新人奖”获得者。20136重庆大学电路与系统专业工学博士学位,同年8月入选国家香江学者计划人才项目(香江学者奖),同年7月至9月,在清华大学和哈尔滨工业大学深圳研究院作学术交流,2013年11月至201511香港理工大学电子计算学系任博士后研究员,从事计算机视觉和机器学习方面的理论与应用研究。目前,与加拿大、新加坡、香港、澳门等国家和地区的高校,以及国内顶尖高校和研究所的科研团队保持着良好的学术交流与合作关系。

近年来,一直从事智能信息处理、模式识别、机器学习、深度学习等方面的理论与算法研究,及其在计算机视觉、机器嗅觉、传感器信息融合、视频/图像理解与识别、人脸识别、视频监控、电子鼻系统等方面的应用研究。作为项目负责人,先后主持国家自然科学基金(青年和面上)、香江学者计划人才资助项目(香港-大陆联合研究项目)、重庆大学百人计划科研启动费、中央高校前沿交叉培育项目中国电子科技集团第14研究所项目中国博士后科学基金、教育部博士学术新人奖基金、中央高校科研项目等12项;重点参与国家自然科学基金、重庆市重大专项、重庆市自然科学基金等科研项目6项;发表学术论文70余篇。其中,以第一作者和通讯作者身份先后在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, IEEE Sensors Journal, Sensors & Actuators B., Information Sciences, Neurocomputing, Information Fusion, Cognitive Computation, Expert Systems with Applications, Analytica Chimica Acta20国际主流学术刊物录用和发表SCI期刊论文40 (累计影响因子150)其中JCR1区论文24篇,JCR2区论文14篇,JCR3区论文2篇,EI收录50余篇,在ICCV,ACM MM,IJCNN等计算机视觉、多媒体和神经网络国际会议上发表论文多篇,申请国家发明专利13项。以第一作者发表的论文"A novel sensorselection using pattern recognition in electronic nose""Domain Adaptation Extreme Learning Machines for Drift Compensation in E-nose Systems"分别入选Measurement期刊和IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement期刊的Most popular paper以第一作者发表的论文"LSDT: Latent Sparse Domain Transfer Learning for Visual Adaptation"被选为ESI热点论文(前0.1%)和高被引论文(前1%)。

曾担任World Research Journal of Bioinformatics国际学术期刊的主编Journal of Electrical and Computer Engineering国际期刊的客座主编,并受邀担任IEEE ICONIP2017, FSDM2017, ITA2017, IEEE ICCT2017, IEEE TENCON2016, IEEE SSCI2016, IEEEIS3C2016, ELM2016, CNCT2016, ITA2016, WCNT2016, EEA2016, SSIT2016, MECS2016,WCSN2016, CSTE2016, ELM2015, CSA2015, SEIA2015, IEEE CIEL2015, ELM201420多个国际学术会议的最佳论文奖评审主席、地区主席、荣誉主席、分会主席、大会主讲人、特邀讲者和TPC技术委员会成员同时还担任IEEE Trans. Industrial Electronics, IEEE Trans. Image Processing, IEEE Trans. Cybernetics, IEEE Trans. Multimedia, IEEE Trans. Instrumentation & Measurement, IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics: Systems, IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Geoscience Remote Sensing Letters, IEEE Sensors Journal, Pattern Recognition, Information Sciences, Information Fusion, Neurocomputing, Applied Soft Computing, Sensors & Actuators B, Sensors & Actuators A, Signal, Image and Video Processing, Sensors, Entropy, Sensor Review, FEBS Letters, Swarm and Evolutionary Computation, Multidimensional Systems & Signal Processing50多个国际学术期刊的审稿人。

主要获奖和学术荣誉有:2016年新加坡ELM国际会议最佳论文奖评审主席、2016年英国爱墨瑞得Sensor Review国际期刊最佳审稿人奖、2015年重庆市优秀博士论文奖、2014年重庆大学优秀博士论文奖、2014年度香江学者奖2013年入选国家香江学者计划(全国50人入选)、2013年度重庆大学黄尚廉院士青年创新奖10/年)、2013年度重庆大学科技学术创新标兵、2012年度国家教育部博士研究生学术新人奖2012年度首批博士研究生国家奖、2011-2015年度重庆大学高水平学术期刊论文奖获得者等;同时,20136月被中国教育报公开刊登为重庆大学博士学术达人


主要科研项目:

(1)国家自然科学基金面上项目,“基于模型驱动迁移学习的大规模多源图像理解方法研究”(主持,2018.01-2021.12)

2)国家自然科学基金-青年基金项目,“仿生嗅觉感知中气味指纹图谱表达、重建与预测”(主持,2015.1-2017.12)

(3)中央高校前沿交叉培育项目,“机器智能与跨领域图像识别研究(主持,2017.1-2018.12)

(4)重庆大学百人计划科研启动基金项目(主持)

(5中国电子科技集团第14研究所军工类,“基于机器学习的****”主持,2016.9-2017.9

(6国家香江学者计划人才资助项目(主持,已优秀结题

(7中国博士后科学基金面上项目一等资助(主持,已优秀结题)

(8)教育部博士学术新人奖资助(主持,已优秀结题

(9)国家自然科学基金-青年基金项目,“基于“漂移图谱”的人工嗅觉系统在线“定性-定量”漂移抑制方法研究”(主研,2015.1-2017.12)

(10)重庆市自然科学基金项目,“人工嗅觉系统长期漂移成因及对策的研究”(主研)

(11)重庆市信息制造业重大专项,“面向环境空气监测与净化的低成本研发及产业化”(参研)

(12)中央高校科技创新基金项目,“基于电子鼻的便携式空气质量实时监测系统”(主研)


国际学术期刊与会议职务

  1. 国际学术期刊Journal of Electrical and Computer Engineering (SCI)期刊客座编辑(Lead Guest Editor)

  2. 际学术期刊World Research Journal of Bioinformatics主编(Editor in Chief)

  3. IEEE ICCT2017(重庆地区主席)

  4. ELM2016, Singapore, Best Paper Award Committe Chair (最佳论文奖评审主席)

  5. CSTE2016, Honor Chiar (荣誉主席)

  6. The 6th International Conference on Extreme Learning Machines (ELM2015), Dec 14-17, 2015, Hangzhou, China, Session Chair for special session of image processing  (大会分会主席)

  7. FSDM2017, Invited Speaker (特邀讲者), Taiwan

  8. The 24th ICONIP, Invited Session Chair (大会分会主席), Guangzhou

  9. IEEE TENCON2016, Session Chair (Co-organizer) (大会分会主席),Singapore

  10. IEEE SSCI2016, Session Chair (Co-organizer) (大会分会主席),Greece

  11. IEEE IS3C2016, Session Chair (Co-organizer) (大会分会主席),Xi'an

  12. IEEE ICCT2016, Regional Chair of Chongqing (重庆地区主席),Chengdu

  13. WCNT2016, Technical Program Committee Member(技术程序委员会委员)

  14. CTSE2016, China, Technical Program Committee Member(技术程序委员会委员)

  15. EEA2016, Hong Kong,Technical Program Committee Member(技术程序委员会委员)

  16. SSIT2016, Suzhou, China, Technical Program Committee Member(技术程序委员会委员)

  17. MECS2016, Wuhan, China, Technical Program Committee Member(技术程序委员会委员)

  18. ALLSENSORS2016,Italy, Program Committee Member(程序委员会委员)

  19. Wireless Communication and Sensor Network, WCSN2016, Technical Program Committee Member(技术程序委员会委员)

  20. Technical Program Committee (TPC) Member in the 2015 IEEE Symposium onComputational Intelligence and Ensemble Learning, 7-12, Dec 2015, Cape Town,South Africa; 技术程序委员会委员

  21. ProgramCommittee Member in the International Conference on Sensors Engineering andElectronics Instrumental Advances (SEIA’2015), 22-23 Nov 2015, Dubai, UAE, 程序委员会委员

  22. Chair of Special Session on Transfer Learning in the5th International Conference on Extreme Learning Machines,Singapore, Dec 8-10, 2014; 大会分会主席

  23. Technical Program Committee (TPC) Member in the 2nd InternationalConference on Computer Science and Applications (CSA 2015), Nov.20-22, 2015,Wuhan, Hubei, China; 技术程序委员会委员

  24. Team member of The China-Canada MedicalIntelligent Electronic Nose R & D Center.

代表性论文

[1]  Lei Zhang*,David Zhang, “Robust Visual Knowledge Transfer via Extreme Learning Machine based Domain Adaptation,” IEEE Transactions on Image Processing(T-IP), vol.25, no. 10, pp. 4959-4973, Oct 2016.

[2]  Lei Zhang*,Wangmeng Zuo, David Zhang, “LSDT: Latent Sparse Domain Transfer Learning forVisual Adaptation,” IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), vol.25, no. 3, pp. 1177-1191, March 2016.

[3]  Lei Zhang*,David Zhang, “Visual Understanding via Multi-Feature Shared Learning with Global Consistency,” IEEE Transactions on Multimedia (T-MM), vol. 18, no. 2, pp. 247-259, Feb 2016.

[4] Lei Zhang*, Yan Liu, and Pingling Deng, “Odor Recognition in Multiple E-noseSystems with Cross-domain Discriminative Subspace Learning,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (T-IM), 2017. in press

[5] Lei Zhang* and Pingling Deng, “Abnormal Odor Detection in Electronic Nose via Self-expression Inspired Extreme Learning Machine,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (T-SMCA), 2017. in press

[6] Lei Zhang*and David Zhang, “Evolutionary Cost-sensitive Discriminative Subspace Learningwith application to Vision and Olfaction,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (T-IM), vol. 66, no. 2, pp. 198-211, Feb 2017.

[7]  Lei Zhang*,David Zhang, “Evolutionary Cost-sensitive Extreme Learning Machine,” IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems(T-NNLS), 2017. in press

[8]  Lei Zhang*,David Zhang, “Efficient Solutions for Discreteness, Drift, Disturbance (3D) inElectronic Olfaction” IEEE Transactions on Systems, Man, Cybernetics: Systems (T-SMCA). 2016. in press

[9]  Lei Zhang*,David Zhang, “Domain Adaptation Extreme Learning Machines for DriftCompensation in E-nose Systems,” IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement (T-IM), vol. 64, no. 7, pp. 1790-1801, July 2015.

[10]  Lei Zhang*,Fengchun Tian, “Performance Study of Multilayer Perceptrons in a Low-CostElectronic Nose,” IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement (T-IM), vol.63, no. 7, pp. 1670-1679, July 2014.


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