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重庆大学研究生招生信息网
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教师姓名:李勇明
邮箱地址:yongmingli@cqu.edu.cn
工作电话:未公开

姓名:李勇明    

职称:博士/博士后,副教授,硕士生导师 

职务:

“计算机辅助检测、分析与诊断实验室”主任

“人工智能与健康监护实验室”主任

 

主要研究方向:

(1)智能信号信息处理与数据分析的基础理论与方法研究:信号与系统,智能信息系统,人工智能(含机器学习、进化算法,等),数据分析与处理,决策支持系统,等

(2)多模态信号信息处理:无线波谱(类型包括:磁共振、PET、CT、红外光谱、拉曼光谱、超声波,等),图像,语音,等

(3传感器网络(物联网、体域网)及数字医疗&健康监护:网络构建、数据传输、数据分析与处理、疾病检测&监护
(4)智能信息技术及神经精神性疾病检测及监护:老年痴呆症、帕金森病、精神性疾病,等。

 

招收硕士生专业&研究方向:

信息与通信工程(081000)

1.信号与信息处理专业(01)
● 智能信号与信息处理
● 生物医学信号与生物信息处理
● 图像/语音/多模态传感信息处理
● 人工智能与生物医学信息处理
2.通信与信息系统(02)
● 传感器网络构建&数据采集与传输
● 智能信息系统
● 电子系统的数字化、软化、智能化

 

个人简介

H指数:15;G指数:23 (baidu学术)
H指数:9 (google学术)

学术兼职:IEEE 会员,ACM会员等。美国卡内基梅隆大学计算机学院博士后,美国宾州州立大学计算机系高级访问学者。国家自然科学基金通信评议专家、教育部基金评审专家。

担任国际SCI/EI期刊 《InternationalJournal of Computer Applications in Technology》(EI源)编委,《Applied Intelligence》(SCI源)审委;国际知名的SCI/EI期刊会议IEEE Trans. on Image Processing,IEEE Trans on Evolutionary Computation;AppliedSoft Computing;ICONIP 等特邀审稿人;国内知名EI期刊《电子与信息学报》、《自动化学报》、《计算机学报》等特邀审稿人。担任“武汉华美同信大数据研究院”研究员,“易康空间(武汉)设计研究院”研究员。

主要从事医学信号与信息处理、智能信息处理(人工智能)、大数据分析(互联网、电信、健康信息、检测)、物联网(体域网)及疾病检测&监护、高光谱成像与检测、等科学研究和项目开发工作。承担了国家级省部级项目20余项;发表论文60余篇,其中SCI论文22篇次,EI论文44篇次;获权国家发明专利11项,实用新型专利3项。

承担本科生、研究生课程《智能信息处理与算法》、《人工神经网络与机器学习》教学工作。项目组科研经费充裕,对外科研院所企业有广泛的交流与合作。

 

标志性成果:

(1)链式智能体遗传算法:首次提出了链式智能体遗传算法,并广泛用于数值优化、特征学习、网络优化、信息融合、数字图像识别、语音识别、认知科学及大数据分析应用中,发表国际期刊论文7篇,受到了意大利,瑞士,美国,新加坡等专家的好评,并获得了重庆市优秀博士学位论文奖。

(2)特征选择分类集成模型:基于链式智能体遗传算法和集成学习,构建了集成模型,大大提高了分类和特征选择准确性,已应用于多模态信息融合、语音识别、图像识别、光谱成像检测中,已发表SCI/EI论文10余篇,获得了国际自动化协会(IFAC)人工智能理论论文奖。

(3)基于影像数据挖掘的隐藏标记物提取(检测)

 

关于实验室的简要介绍

实验室网页:http://www.cceelym.com/

 

关于我的简要介绍,还可以访问我的博客

校招生个人网页:http://yz.cqu.edu.cn/view_teacher.php?tid=12013 

学院个人主页:http://www.ccee.cqu.edu.cn/info/1094/1668.htm

信号与信息处理研究所个人网页:http://sip.cqu.edu.cn/show-52-30-1.html 

实验室个人主页:http://www.cceelym.com/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=13&id=1

 

科研项目:

主持参与了国家级、省部级项目二十余项,近期主要有(黑粗体为在研项目):

[1] 国家自然科学基金(61771080):面向孕妇体域网的绿色智能信息获取与处理方法研究,主持,2018.1-2021.12

[2] 医院科技创新计划-联合孵化项目(SWH2016LHYS-11),联合主持,2016-2018

[3] 重庆市社会事业与民生保障专项(No. cstc2016shmszx40002),主持,2016-2019

[4] 重庆市教委项目(KJ1603805),主研,2016-2019

[5] 横向课题:基于语音数据分析的大学生心理健康预警系统,主研,2017-2018

[6] 国家博士后基金(No. 2013M532153),主持,2013-2016

[7]  教育部中央高校基础研究重点项目(No. 106112015CDJZR155507),主持,2015-2016

[8] 重庆市博士后特别资助项目,主持,2013-2016

[9]  国家高技术研究发展计划(863),主研,2012-2015

[10] 重庆市自然科学基金项目(No. CSTC,2012jjA0612),主持,2012-2015

[11] 重庆市科技攻关计划(No. cstc2012gg-yyjs40007 ),主持,2012-2015

[12] 教育部中央高校基础研究一般项目(No. 106112013CDJZR160008),主持,2013-2014

[13] 重庆市国际引智计划,主持,2011-2013

[14]   国家自然科学基金面上项目(No. 60971016),主研,2010-2013

 

学术兼职-社会兼职

[1]    国家自然科学基金通讯评议专家

[2]    天津市自然科学基金评审专家

[3]    重庆市自然科学基金评审专家

[4]    教育部高等学校教师基金评审专家

[5]    中国医促会生物物理与再生修复学会委员

[6]    MemberACM

[7]    MemberIEEE 

[8]    Member,中国计算机学会

[9]    Member,中国通信学会

[10]Member,中国人工智能学会

[11]Member,中国生物医学工程学会

[12]中国科技论文在线学者

[13]入选2011年美国who is who世界名人录

 

学术兼职-期刊职务

[13]Editorial Board Member(编委),International Journal of Computer Applications in Technology EI源国际期刊)(2009-)

[14]Editorial Board Member(编委),International Journal of Swarm Intelligence Research(国际期刊)(2009-)

[15]Editorial Board Member(编委),International Journal of Applied Evolutionary Computation(国际期刊)(2009-)

[16]Editorial Board Member(编委),Far East Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence(国际期刊)(2010-)

[17]Editorial Board Member(编委),Advances in Computer Science and Engineering(国际期刊)(2009-)

[18]Editorial Board Member(编委),Journal of Computer Science & Systems Biology(国际期刊)(2009-)

 

学术兼职-会议职务

[19]PC memberSIS2011The 2011 International Swarm Intelligence Symposium (SIS2011)

[20]PC memberICIE2011, The 2011 International Conference on Information EngineeringICIE2011

[21]PC memberSIS2013

 

学术兼职-评审专家

[22]Reviewer(审稿专家),IEEE Trans on SMC, Part B(国际期刊)

[23]Reviewer(审稿专家),IEEE Trans on Evolutionary Computation(国际期刊)

[24]Reviewer(审稿专家),Applied Intelligence(国际期刊)

[25]Reviewer(审稿专家),Neural Computing & Applications(国际期刊)

[26]Reviewer(审稿专家),Pattern Recognition Letters(国际期刊)

[27]Reviewer(审稿专家),Neurocomputing(国际期刊)

[28]Reviewer(审稿专家),Computer Methods and Programs in Biomedicine(国际期刊)

[29]Reviewer(审稿专家),Journal of Computational and applied mathematics(国际期刊)

[30]Reviewer(审稿专家),Computational Intelligence(国际期刊)

[31]Reviewer(审稿专家),Scientific Research and Essays(国际期刊)

[32]Reviewer(审稿专家),International Journal of Systems Science(国际期刊)

[33]Reviewer(审稿专家),Applied Soft Computing(国际期刊)

[34]Reviewer Committee(审稿专家),International Conference on Computers & Industrial Engineering (CIE39)

[35]Reviewer(审稿专家),The 3rd International Conference on Bioinformatics and Biomedical EngineeringiCBBE 2009

[36]Reviewer(审稿专家),电子与信息学报

[37]Reviewer(审稿专家),系统仿真学报

[38]Reviewer(审稿专家),计算机应用

[39]Reviewer(审稿专家),计算机应用研究

[40]Reviewer(审稿专家),自动化学报

[41]Reviewer(审稿专家),数据采集与处理

   

科研论文:

已发表SCI/EI论文60余篇,主要英文论文如下: 

[1]     Yongming Li*, Yuchuan Liu, Pin Wang, Jie Wang, Sha Xu, Mingguo Qiu. Dependency Criterion based Brain Pathological Age Estimation of Alzheimer's Disease Patients with MR Scans. Biomedical Engineering Online (SCI/EI: 201717036088953) 2017, 16(1):50 

[2]     Yongming Li*, Cheng Zhang, Yunjian Jia, Pin Wang, Xiaoheng Zhang, Tingjie Xie. Simultaneous Learning of Speech Feature and Segment for Classification of Parkinson Disease. IEEE Healthcom 2017, accepted.

[3]     Yongming Li*Liuyang Yang, Pin Wang, Cheng Zhang, Jie Xiao, Mingguo Qiu*. Classification of Parkinson's disease by Decision Tree based Instance Selection and Ensemble Learning algorithms. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, (SCI: 000400575200021/EI 收录4)2017,2:444-452

[4]     Wang, Pin ; Xu, Sha; Li,Yongming; Wang, Jie; Liu, Shujun. Hyperspectral image classification based on joint sparsity model with low-dimensional spectral-spatial features. Journal of Applied Remote Sensing (SCI: 000397651200001 / EI: 201709033833374), 2017,11(1):015010-1~015010-11

[5]     He-Hua Zhang, Liuyang Yang, Yuchuan Liu, Pin Wang, Jun Yin, Yongming Li*, Mingguo Qiu, Xueru Zhu, Fang Yan. Classification of Parkinson's Disease utilizing Multi-Edit Nearest-Neighbor and Ensemble Learning Algorithms with Speech Samples. Biomedical Engineering Online (SCI/EI 收录3)2017,16(1):50 

[6]     Yongming Li*, Xueru Zhu, Pin Wang, Shujun Liu, Mingguo Qiu, Fan Li. Detection of Aβ Plaque Deposition in MR Images based on Pixel Feature Selection and Class Information in Image level. Biomedical Engineering Online (SCI/EI 收录3)(SCI: 000383839500001 /EI: 20163802830017)2016, 15:108

[7]     Yongming Li*,  Fan Li, Pin Wang, Xueru Zhu, Shujun Liu, Mingguo Qiu, Jingna Zhang, Xiaoping Zeng. Estimating the Brain Pathological Age of Alzheimer’s Disease Patients from MR Image Data Based on the Separability Distance Criterion. Physics in Medicine and Biology (SCI/EI 收录3)2016, 61(19):7162-7186

[8]     Yongming Li*, Jin Yan, Pin Wang, Yang Lv,Mingguo Qiu, and Xuan he, Classification of Alzheimer’s Disease Based on Multiple Anatomical Structures’ Asymmetric Magnetic Resonance Imaging Feature Selection. ICONIP 2015 (EI/ISTP), 2015,11 EI检索号:20160101743910

[9]      Liu shujun, Wu guoqing, Zhang xinzheng, Zhang kui, Wang Pin, Li Yongming. SAR despecking via classification based nonlocal and local sparse representation. Neurocomputing (SCI/EI 收录2), 2017, 219(5): 174-185

[10] Pin Wang, Xuan He,Yongming Li, Xueru, Zhu, Wei Chen, Mingguo Qiu, “Automatic knee cartilage segmentation using multi-feature SVM and elastic region growing for MR images ” Journal of Medical Imaging and Health Informatics (SCI/EI 收录4)2014, in Press

[11] Ping Wang, Yongming Li, Bohan Chen, et al. Proportional hybrid mechanism for population based feature selection algorithm. International Journal of Information Technology and Decision Making(SCIEI3), 2014, In Press

[12] Pin Wang, Xianling Hu, Yongming Li, qianqian Liu, Xinjian Zhu, Automatic cell nuclei segmentation and classification of breast cancer histopathology images, Signal Processing (SCI/EI 收录2), 122, 2016, pp1-13

[13] Wang Pin, Li Yong-ming, Chen Bo-han, Measurement of the anisotropy factor with azimuthal light backscattering. Optoelectronics letters, 2014, 10 (6): 470-472 (EI:20145200370500) 

[14] Y. Li*, Zhuanxia Zhang, Han Lai,Pin Wang.Dynamic Brain Magnetic Resonance Image Based on Inheritance Idea and PSO.CISP-BMEI 2011.15-17 October 2011 (EI:20120314690519 /ISTP)

[15] Di Zhou, Yiwen Gao, Liuyi Lu, Honghui Wang, Yongming Li*, Pin Wang. Hybrid corner detection algorithm for brain magnetic resonance image registration.CISP-BMEI 2011: 308-313 (EI:20120314690513/ISTP)

[16] Di Zhou, Honghui Wang, Zhuanxia Zhang; Yongming Li, Han Lai. Double order hybrid optimum codebook design for speaker recognition. ICECE 2011, International Conference on Electrical and Control Engineering (EI: 20114614517908)

[17] Y. Li*, X. Zeng. Sequential Multi-Criteria Feature Selection Algorithm based on Agent Genetic Algorithm. Applied Intelligence, Springer, 2010,33(2):117-131 (SCI:000281788900003, EI: 201038132478964

[18] Y. Li*, X. Zeng. Multi-Population Co-Genetic Algorithm with Double Chain-Like Agents Structure for Parallel global numerical optimization. Applied Intelligence. Springer, 2010,32(3): 292-310 (SCI:591ER, EI:201019129226784)

[19] Y. Li*, X.Zeng, Liang Han, Pin Wang. Two coding based adaptive parallel co-genetic algorithm with double agents structureEngineering Applications of Artificial Intelligence, Elsevier, 2010, 23(4): 526-542 (SCI: 598XH, EI: 201015128360283) (IFAC 2011 优秀论文奖)

[20] Y. Li*, S.Zhang, X. Zeng. Research of Multi-Population Agent Genetic Algorithm for Feature Selection. Expert Systems With Applications, Elsevier, 2009,36(9):11570-11581 (SCI: 474GM, 000268270600018, EI: 200925121385822)

[21] B Liu, T.Duan, Y. Li*. One improved agent genetic algorithm - ring-like agent genetic algorithm for global numerical optimization. Asia Pacific Journal of Operational Research. World scientific, 2009, 26(4): 479-502 (SCI:497FA, EI:200944124037544)

[22] X.-P. Zeng, Y.-M. Li*, J Qin. A Dynamic Chain-like Agent Genetic Algorithm for Global Numerical Optimization and Feature Selection. Neurocomputing. Elsevier, 2009, 72(4): 1214-1228 (SCI: 407NQEI: 0903118655913

[23] J Qin, X.-P. Zeng, Y.-M. LiThe Variable Scale Mean-Shift Tracking Using Local Information Fusion.Journal of Computational Information Systems. 2009,5(1):1553-9105 (EI: 20092212098710)

[24] Y. Li*, and X. Zeng, Feature Selection Method with Multi-Population Agent Genetic Algorithm, Processing of the 15th Asia-Pacific Neural Network Assembly (ICONIP 2008), New Zealand. LNCS 5507,493-500 (EI: 20093912332029 , ISTP: BLN31)

[25] X.-P. Zeng, Y.-M. Li*, L Han,Urinary Sediment Image Segmentation Based on Wavelet and Mathematical Morphology,Proceeding of 4th Multiconference on Computational Engineering in Systems Applications (CESA2006)Beijing, 2006.10. (EI:20083811574893, ISTP:BFR75)

[26] Y.-M. Li*, X.-P. Zeng. A new strategy for urinary sediment segmentation based on Wavelet, morphology and combination method. Computer Methods and Programs in Biomedicine, Elsevier, 2006, 84: 162-173. (SCI: 111YK, EI: 070210359295,4 

 

专利:
[1] 国家发明专利:李勇明,谢廷杰,王品,郑源林,张小恒,承欧梅,张艳玲. 基于语音混合信息特征协同优选判别的帕金森症诊断检测装置,中国,已申请,2017
[2] 国家发明专利:李勇明,吴烨,尹美芳,王品,吴军,基于CAGA与SVM的近红外光谱的烧伤深度预测系统,中国,已申请,2016
[3] 国家发明专利:李勇明,朱雪茹,王品,李帆,曾孝平,基于脑部病理年龄估计的脑疾病检测系统,2015.12,中国,201510969721.8
[4] 国家发明专利:李勇明;黄莉;王品;杨刘洋;汪洁;基于集成特征选择分类的待机功耗智能诊断系统及其诊断方法,2015.8,中国,CN201510475741.X  授权
[5] 国家发明专利:李勇明,吴烨,王品,李帆,张和华。基于模式识别的胸阻抗信号处理方法,中国,(申请号:201410113578.8;专利号:ZL 2014 1 0113578.8)。已授权
[6] 国家发明专利:李勇明,闫瑾,王品,何璇,吕洋,谢文宾。淋巴结疾病智能诊断系统中的数据处理方法,2014104761355
[7] 国家发明专利:李勇明,谢文宾,王品,刘玉川,徐莎。基于多类型组合特征参数的声纹识别方法,201510268063.X
[8] 国家发明专利:李勇明,谢文宾,王品,刘玉川,徐莎。基于基音周期混合特征参数的声纹识别方法,201510268390.5
[9] 国家发明专利:李勇明,吕洋,王品,刘玉川,徐莎。基于脑磁共振影像的Aβ蛋白沉积信息检测系统,201510282981.8
[10] 国家发明专利:李勇明,吕洋,王品,刘玉川,徐莎。基于脑磁共振影像中磷酸化tau蛋白含量信息的检测系统,201510280008.2  已授权
[11] 国家发明专利:王品,胡先玲,李勇明,刘倩倩,朱雪茹。基于多尺度生长与双策略去粘连模型的乳腺细胞分割方法,201510253573.X
[12] 国家发明专利:王品,何璇,李勇明,李帆,吴烨。基于SVM与弹性区域生长的膝软骨图像自动分割方法,201510274795.X。已公开,已授权
[13] 国家发明专利:李勇明,汪洁,曹垚,王品,张和华。心肺复苏中的胸阻抗信号处理方法,201410653305.2。已授权
[14] 国家发明专利:李勇明,李帆,王品,刘倩倩,韩亮,曾孝平,邹雪,张思杰,膝关节软骨图像自动分割方法,中国,CN201310418228.8。已授权
[15] 国家发明专利:王品;李勇明;于彦涛;夏宇;任超;梅林. 基于液晶可调谐滤波器的空域低相干相位显微镜(申请号:201110358651.4,专利号:ZL 2013 1 0418228.8)授权
[16] 国家发明专利:王品;李勇明;蒋阳;黄敏;施忠继;邹雪. 一种多模式低相干散射光谱仪( 申请号:201110358645.9)授权
[17] 国家发明专利:王品,夏宇,李勇明,施忠继.老年痴呆症图像早期诊断系统 (排名第3)(申请号201210346787.8 ),已获权
[18] 国家发明专利:李勇明,王品,夏宇.基于神经网络的声纹识别系统的最优码本设计方法 (排名第1)(申请号:201210314067.3 )授权
[19] 国家发明专利:李勇明;曾孝平;韩亮;赵德春;冯文江;吴玉成;蒋阳;韩庆文.一种面向复杂模式分类的特征选择方法(排名第1)(申请号:200810070033.8 ,授权号:ZL200810070033.8  )
[20] 国家发明专利:李勇明,曾孝平,用于模式分类的动态特征选择方法(排名第1)(申请号:200810070105.9 ,授权号:ZL200810070105.9)
[21] 国家实用新型专利:李勇明,一种基于群智能的工业生产设备故障诊断装置(排名第1)(申请号:200820099545.2 ,授权号:200820099545.2)
[22] 国家实用新型专利:李勇明,一种分布式动态负载均衡网络拓扑结构(排名第1)(申请号:200820099546.7 ,授权号:ZL200820099546.7 )
[23] 国家实用新型专利:数字式微波微位移测量器(排名第5)(申请号:200720124282.1,授权号:ZL 201035143Y)
[24] 国家发明专利:一种支持频谱资源共享的无线资源分配方法(排名第8)(申请号:200910103863.0,授权号:)
[25] 国家发明专利:基于光学非下采样轮廓波变换的人脸识别方法(排名第4)(申请号:200910103948.9,授权号:) 

 

部分学生毕业主要去向:

重庆理工大学,重庆,任教

美国惠普公司,重庆,工作

腾讯公司,深圳,工作

华为公司,深圳,工作

重庆移动,重庆,工作

成都30所,成都,工作

金美通信公司,重庆,工作

四川专利审查中心,成都,工作

广东美的,广东,工作



其他简介:

课题组科研经费充裕。依托“信息物理社会可信服务计算”教育部重点实验室、“重庆市脑科学协同创新中心重大分中心”和“信号与信息处理研究所”,具有良好的硬软件环境,并且和多个电信、互联网、行业数据中心、中科院科研院所、医学研院所保持长期良好的研究合作关系。

欢迎电子信息、自动化、计算机、生物医学工程相关专业学生报考、也非常欢迎数学/物理等相关专业跨学科报考!




通讯地址:重庆大学A区通信工程学院信号与信息处理研究所(办公室:主教1021室)   邮编:400044
Email: yongmingli@cqu.edu.cn