教师姓名:张磊
邮箱地址:leizhang@cqu.edu.cn
工作电话:未公开

姓名:张磊 博士

职称职务重庆大学“百人计划“学者,研究员,博士生导师,IEEE Senior Member, 重庆市“生物感知与智能信息处理重点实验室”副主任,LiVE视觉智能学习队负责人,重庆市高层次人才-青年拔尖人才计划,重庆市学术技术带头人后备人选,黄尚廉院士青年创新奖、香江学者奖获得者

学科领域信息与通信工程、电子科学与技术

招收博士研究生专业及研究方向:信息与通信工程(0810)

方向1:智能信息处理与模式识别

方向2:机器学习与计算视觉

方向3:深度学习与图像识别

招收硕士研究生专业及研究方向:信号与信息处理(081002)

方向1:图像信息处理与识别

方向2:深度学习与大数据建模

方向3:仿生信号感知与识别

欢迎来自电子、计算机、通信、软件和数学等相关专业以及对科研有浓厚兴趣和热情的考生报考。团队将对表现优异的博士和硕士研究生,每月提供学习和研究期间额外生活补助,对特别优秀者可推荐并提供去新加坡、加拿大、澳大利亚、香港、澳门等国家和地区进行短期学术交流、访学和联合培养的机会,并资助博士和硕士生每年参加国内外国际学术会议如有对研究方向的疑惑和问题,请随时与我Email联系


欢迎访问个人学术网站 Learning Intelligence & Vision Essential (LiVE) Group


个人简介:

研究经历张磊,男,博士,博士后,重庆大学“百人计划”学者,研究员,博士生导师,重庆市“生物感知与智能信息处理重点实验室副主任,LiVE视觉智能学习队创始人,入选重庆市高层次人才计划—青年拔尖人才计划IEEE Senior Member,ACM Member,CCF/CAAI/CSIG会员中国计算机学会计算机视觉专委会委员,中国人工智能学会智能服务专委会委员模式识别专委会委员,中国图象图形学会多媒体专委会委员,视觉大数据专委会委员、机器视觉专委会委员国家自然科学基金委评审专家,教育部博士论文评审专家,蚂蚁金服安全专项项目评审专家,中国博士后基金评审专家,2013年国家“香江学者计划”入选者,重庆市优秀博士论文奖获得者,教育部“博士学术新人奖”获得者,国际生物特征识别CCBR大会最佳论文奖获得者,重庆市自然科学优秀学术论文奖获得者20136重庆大学电路与系统专业工学博士学位,同年8月入选国家香江学者计划人才项目(香江学者奖);同年7月至9月,在清华大学和哈尔滨工业大学深圳研究院作学术交流;2013年11月至201511香港理工大学电子计算学系任博士后研究员,从事计算机视觉和机器学习方面的理论与应用研究;2017年12月至2018年5月,任澳门大学高级访问学者;2015年10月至今,任重庆大学教授目前,与加拿大、新加坡、香港、澳门等国家和地区的高校,以及国内顶尖高校和研究所的科研团队保持着良好的学术交流与合作关系。担任本科生和研究生的《机器学习》、《智能信息处理》、《图像处理与识别》主干课程的主讲教师。

研究成果近年来,一直从事智能信息处理、模式识别、机器学习、深度学习、特征表达与学习等方面的理论与算法研究,及其在计算机视觉、视频/图像理解与识别、人脸识别、视频监控(行人检测、识别、跟踪)、目标检测、机器嗅觉、传感器信息融合、智能系统等方面的应用研究。作为项目负责人,先后主持国家自然科学基金(青年和面上)、香江学者计划人才资助项目(香港-大陆联合研究项目)、重庆市人工智能重大专项、重庆市留学生创新创业支持计划、重庆大学百人计划科研启动费、中央高校前沿交叉培育项目中国电子科技集团第十四研究所项目中国博士后科学基金、教育部博士学术新人奖基金、中央高校科研项目等15项;重点参与国家自然科学基金、重庆市重大专项、重庆市自然科学基金等科研项目6项;发表学术论文90余篇,Springer英文学术专著1部,申请发明专利16项,授权10项。在ACM MM2017美国多媒体顶会上的RFIW大规模人脸属性识别挑战赛中,提出的AdvNet深度学习算法性能获得第3名其中,以第一作者/通讯作者身份先后在IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Image Processing, IEEE Trans. Cybernetics, IEEE Trans. Multimedia, IEEE Trans. Instrumentation & Measurement, IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics: Systems, IEEE/ACM Trans. Computational Biology and Bioinformatics, IEEE Sensors Journal, Sensors & Actuators B., Information Sciences, Neurocomputing, Information Fusion, Cognitive Computation, Expert Systems with Applications, Knowledge-based Systems, Analytica Chimica Acta20国际主流学术刊物录用和发表SCI期刊论文46(累计影响因子近200)其中JCR1区论文30篇,JCR2区论文14篇,4篇论文入选ESI高被引论文(前1%)2篇论文入选ESI热点论文(12篇论文重庆市自然科学优秀学术论文奖;在AAAI,ICCV,ACM MM,IJCNN等计算机视觉、多媒体和神经网络国际会议上发表论文20余篇,1论文CCBR国际会议最佳论文奖据Google scholar统计,发表的论著被引用1200余次。

学术服务:曾担任World Research Journal of Bioinformatics国际学术期刊的主编Journal of Electrical and Computer Engineering国际期刊的客座主编,Automation, Control and Intelligent Systems期刊编委,并受邀担任IJCAI2019, PRCV2019, IEEE ICONIP2017, FSDM2017, ITA2017, IEEE ICCT2017, IEEE TENCON2016, IEEE SSCI2016, IEEEIS3C2016, ELM2016, CNCT2016, ITA2016, WCNT2016, EEA2016, SSIT2016, MECS2016,WCSN2016, CSTE2016, ELM2015, CSA2015, SEIA2015, IEEE CIEL2015, ELM201420多个国际学术会议的最佳论文奖评审主席、大会主席、地区主席、荣誉主席、分会主席、大会主讲人、特邀讲者和TPC技术委员会成员同时还担任IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Industrial Electronics, IEEE Trans. Image Processing, IEEE Trans. Cybernetics, IEEE Trans. Multimedia, IEEE Trans. Instrumentation & Measurement, IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics: Systems, IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Geoscience Remote Sensing Letters, IEEE Sensors Journal, Pattern Recognition, Information Sciences, Information Fusion, Neurocomputing, Applied Soft Computing, Sensors & Actuators B, Sensors & Actuators A, Signal, Image and Video Processing, Sensors, Entropy, Sensor Review, FEBS Letters, Swarm and Evolutionary Computation, Multidimensional Systems & Signal Processing50多个国际学术期刊的审稿人。

学术获奖和荣誉:2018年重庆市青年拔尖人才、2019年重庆市学术技术带头人后备人选、IEEE Senior Member (<10% in the world)、2018年科学中国人年度人物“杰出青年科学家”提名人、2017年ACM MM国际多媒体顶会RFIW大规模人脸属性识别算法挑战赛第3名2017年重庆市自然科学优秀学术论文奖、2017CCBR生物特征识别国际会议最佳论文奖2016年新加坡ELM国际会议最佳论文奖评审主席、2018年获得Pattern Recognition等8个国际期刊的杰出审稿人奖、2016年英国爱墨瑞得Sensor Review国际期刊最佳审稿人奖、2015年重庆市优秀博士论文奖、2014年重庆大学优秀博士论文奖、2014年度香江学者奖2013年入选国家香江学者计划(全国50人入选)、2015入选重庆大学“百人计划”、2018入选重庆市青年拔尖人才计划、2013年度重庆大学黄尚廉院士青年创新奖10/年)、2013年度重庆大学科技学术创新标兵、2012年度国家教育部博士研究生学术新人奖2012年度首批博士研究生国家奖、2011-2015年度重庆大学高水平学术期刊论文奖获得者等;同时,20136月被中国教育报公开刊登为重庆大学博士学术达人


主要科研项目:

(20)国家自然科学基金面上项目,“基于模型驱动迁移学习的大规模多源图像理解方法研究”(主持,2018.01-2021.12)

(19)重庆市青年拔尖人才计划(主持,2019.01-2021.12)

(18)重庆市基础探索与前沿项目,“跨模态视觉大数据智能中的迁移学习方法研究”(主持,2017.12-2019.12)

(17)企业项目“基于人工智能的行人重识别系统”(主持,2018.9-2019.8)

(16)中国电子科技集团第十四研究所,“基于深度学习的目标成像检测技术”(主持,2018.10-2019.8)

(15)中国电子科技集团第十四研究所,“基于人工智能的大雾预报技术”(主持,2018.6-2019.6)

(14)企业项目“基于计算机视觉的人脸喜好预测及推荐模型开发”(主持,2017.12-2018.6)

(13)重庆市留学生创新创业支持计划,“深度迁移学习在跨领域图像理解中的研究与应用”(主持,2018.1-2018.12)

(12)重庆市人工智能重大专项,“跨媒体智能计算关键技术及典型应用平台研发和示范”(子课题负责人,2017.9-2019.8)

(11)国家自然科学基金-青年基金项目,“仿生嗅觉感知中气味指纹图谱表达、重建与预测”(主持,2015.1-2017.12,已结题

(10)中央高校前沿交叉培育项目,“机器智能与跨领域图像识别研究(主持,2017.1-2018.12)

(9)重庆大学百人计划科研启动基金项目(主持,2015.10-2018.10

(8中国电子科技集团第14研究所军工类,“基于机器学习的****”主持,2016.9-2017.9,已结题

(7国家香江学者计划人才资助项目(主持,2013.10-2015.9,已优秀结题

(6中国博士后科学基金面上项目一等资助(主持,2014.5-2015.9,已优秀结题)

(5)教育部博士学术新人奖资助(主持,已优秀结题

(4)国家自然科学基金-青年基金项目,“基于“漂移图谱”的人工嗅觉系统在线“定性-定量”漂移抑制方法研究”(主研,2015.1-2017.12)

(3)重庆市自然科学基金项目,“人工嗅觉系统长期漂移成因及对策的研究”(主研)

(2)重庆市信息制造业重大专项,“面向环境空气监测与净化的低成本研发及产业化”(参研)

(1)中央高校科技创新基金项目,“基于电子鼻的便携式空气质量实时监测系统”(主研)


国际学术期刊与会议职务

  1. 国际学术期刊Journal of Electrical and Computer Engineering (SCI)期刊客座编辑(Lead Guest Editor)

  2. 际学术期刊World Research Journal of Bioinformatics主编(Editor in Chief)

  3. IJCAI2019 (Program committee)

  4. IEEE ICCT2018 (Program Co-chair, Keynote speaker, Session Chair)

  5. IEEE ICCT2017(重庆地区主席)

  6. ELM2016, Singapore, Best Paper Award Committe Chair (最佳论文奖评审主席)

  7. CSTE2016, Honor Chiar (荣誉主席)

  8. The 6th International Conference on Extreme Learning Machines (ELM2015), Dec 14-17, 2015, Hangzhou, China, Session Chair for special session of image processing  (大会分会主席)

  9. FSDM2017, Invited Speaker (特邀讲者), Taiwan

  10. The 24th ICONIP, Invited Session Chair (大会分会主席), Guangzhou

  11. IEEE TENCON2016, Session Chair (Co-organizer) (大会分会主席),Singapore

  12. IEEE SSCI2016, Session Chair (Co-organizer) (大会分会主席),Greece

  13. IEEE IS3C2016, Session Chair (Co-organizer) (大会分会主席),Xi'an

  14. IEEE ICCT2016, Regional Chair of Chongqing (重庆地区主席),Chengdu

  15. WCNT2016, Technical Program Committee Member(技术程序委员会委员)

  16. CTSE2016, China, Technical Program Committee Member(技术程序委员会委员)

  17. EEA2016, Hong Kong,Technical Program Committee Member(技术程序委员会委员)

  18. SSIT2016, Suzhou, China, Technical Program Committee Member(技术程序委员会委员)

  19. MECS2016, Wuhan, China, Technical Program Committee Member(技术程序委员会委员)

  20. ALLSENSORS2016,Italy, Program Committee Member(程序委员会委员)

  21. Wireless Communication and Sensor Network, WCSN2016, Technical Program Committee Member(技术程序委员会委员)

  22. Technical Program Committee (TPC) Member in the 2015 IEEE Symposium onComputational Intelligence and Ensemble Learning, 7-12, Dec 2015, Cape Town,South Africa; 技术程序委员会委员

  23. ProgramCommittee Member in the International Conference on Sensors Engineering andElectronics Instrumental Advances (SEIA’2015), 22-23 Nov 2015, Dubai, UAE, 程序委员会委员

  24. Chair of Special Session on Transfer Learning in the5th International Conference on Extreme Learning Machines,Singapore, Dec 8-10, 2014; 大会分会主席

  25. Technical Program Committee (TPC) Member in the 2nd InternationalConference on Computer Science and Applications (CSA 2015), Nov.20-22, 2015,Wuhan, Hubei, China; 技术程序委员会委员

  26. Team member of The China-Canada MedicalIntelligent Electronic Nose R & D Center.

代表性论文

[13]  Lei Zhang*,Ji Liu, Bob Zhang, David Zhang and Ce Zhu, “Deep Cascade  Model  based  Face  Recognition:  When Deep-layered Learning Meets Small Data,” IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), vol.-, no. -, pp. -, April 2019.

[12]  Lei Zhang*, Shanshan  Wang, Guang-Bin Huang, Wangmeng Zuo, Jian Yang and David Zhang, “Manifold Criterion Guided Transfer Learning via Intermediate Domain Generation,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (T-NNLS), vol.-, no.-, pp.-, Jan 2019.

[11]  Lei Zhang*, Xuehan Wang, Guang-Bin Huang, Tao Liu, and Xiaoheng Tan, “Taste Recognition in E-Tongue using Local Discriminant Preservation Projection,” IEEE Transactions on Cybernetics (T-CYB), vol.-, no.-, pp.-, Jan 2018.

[10]  Lei Zhang*,David Zhang, “Robust Visual Knowledge Transfer via Extreme Learning Machine based Domain Adaptation,” IEEE Transactions on Image Processing(T-IP), vol.25, no. 10, pp. 4959-4973, Oct 2016.

[9]  Lei Zhang*,Wangmeng Zuo, David Zhang, “LSDT: Latent Sparse Domain Transfer Learning forVisual Adaptation,” IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), vol.25, no. 3, pp. 1177-1191, March 2016. (ESI高被引论文、热点论文)

[8]  Lei Zhang*,David Zhang, “Visual Understanding via Multi-Feature Shared Learning with Global Consistency,” IEEE Transactions on Multimedia (T-MM), vol. 18, no. 2, pp. 247-259, Feb 2016.

[7] Lei Zhang*, Yan Liu, and Pingling Deng, “Odor Recognition in Multiple E-noseSystems with Cross-domain Discriminative Subspace Learning,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (T-IM), vol. 66, no. 7, pp. 1679-1692, 2017.

[6] Lei Zhang* and Pingling Deng, “Abnormal Odor Detection in Electronic Nose via Self-expression Inspired Extreme Learning Machine,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (T-SMCA), 2017. in press

[5] Lei Zhang*and David Zhang, “Evolutionary Cost-sensitive Discriminative Subspace Learningwith application to Vision and Olfaction,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (T-IM), vol. 66, no. 2, pp. 198-211, Feb 2017.

[4]  Lei Zhang*,David Zhang, “Evolutionary Cost-sensitive Extreme Learning Machine,” IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems(T-NNLS), vol. 28, no. 12, pp. 3045-3060, 2017. (ESI高被引论文、热点论文)

[3]  Lei Zhang*,David Zhang, “Efficient Solutions for Discreteness, Drift, Disturbance (3D) inElectronic Olfaction” IEEE Transactions on Systems, Man, Cybernetics: Systems (T-SMCA), vol. 48, no. 2, pp. 242-254, Feb 2018.

[2]  Lei Zhang*,David Zhang, “Domain Adaptation Extreme Learning Machines for DriftCompensation in E-nose Systems,” IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement (T-IM), vol. 64, no. 7, pp. 1790-1801, July 2015. (ESI高被引论文、most popular paper)

[1]  Lei Zhang*,Fengchun Tian, “Performance Study of Multilayer Perceptrons in a Low-CostElectronic Nose,” IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement (T-IM), vol.63, no. 7, pp. 1670-1679, July 2014.


研究论文、实验数据、源代码请参见LiVE实验室网站Learning Intelligence & Vision Essential (LiVE) Group