教师姓名:刘涛
邮箱地址:cquliutao@cqu.edu.cn
工作电话:未公开

刘涛,博士,副教授,硕士生导师。

研究方向:人工智能、机器学习、虚拟现实

联系方式cquliutao@cqu.edu.cn

个人简介:先后从事战术无线通信系统、人工智能仿生系统的开发和研究工作,目前的主要研究方向包括:进化智能、大数据决策与挖掘、嗅觉VR等。已在国内外高水平学术期刊发表学术论文10余篇,近年来获得国家自然科学基金委、重庆市科委、重庆大学等资助研究项目6项,承担企业单位横向合作课题8项。担任国家自然科学基金通讯评审专家、重庆市科委人才库成员、学术期刊IEEE Signal Processing LettersJournal of sensors Autosoft等审稿人。

欢迎有志于人工智能、虚拟现实等相关研究领域的同学报考。

研究方向一:人工嗅觉与味觉系统

   涉及:人工智能、机器学习、传感原理、系统集成等领域。

研究方向二:智慧水务智能决策与分析

   涉及:机器学习、大数据分析、决策与规划等领域。

研究方向三:嗅觉与味觉虚拟现实

涉及:生物感知、统计分析、信息编码、系统集成等领域。

主要学术成果:

l  发表论文

[1] Tao Liu *, Yanbing Chen, Dongqi Li, Tao Yang, Jianhua Cao, and MengyaWu.Drift Compensation for an Electronic Nose by Adaptive Subspace Learning [J].IEEE Sensors Journal, 2020, 20(1): 337-347.

DOI:10.1109/JSEN.2019.2941993

[2] Tao Liu *, Yanbing Chen, Dongqi Li, Tao Yang and Jianhua Cao. ElectronicTongue Recognition with Feature Specificity Enhancement [J]. Sensors, 2020,20(772).

DOI:10.3390/s20030772

[3] Tao Liu * , Dongqi Li, Jianjun Chen *, Yanbing Chen, Tao Yang and JianhuaCao. Gas-Sensor Drift Counteraction with Adaptive Active Learning for anElectronic Nose [J]. Sensors,2018, 18(11).

DOI:10.3390/s18114028.

[4] Tao Liu * , Dongqi Li, Jianjun Chen *, Yanbing Chen, Tao Yang and JianhuaCao. Active Learning on Dynamic Clustering for Drift Compensation in anElectronic Nose System [J], Sensors, 2019, 19 (3601).

DOI:10.3390/s19163601.

[5] Tao Liu *, Yanbing Chen, Dongqi Li, and Mengya Wu. An Active FeatureSelection Strategy for DWT in Artificial Taste [J]. Journal of Sensors, 2018,2018: 1-11.

DOI:10.1155/2018/9709505

[6] Tao Liu * ; Dongqi Li ; Jianjun Chen ; Mengya Wu ; Yanbing Chen. DriftCalibration for Machine Olfaction with an Online Active Learning Approach [C].  Proceedings of 5th International Conferenceon Systems and Informatics. ICSAI2018, Nanjing, China. 10-12 Nov. 2018:417-423.

DOI:10.1109/ICSAI.2018.8599390.

[7] Chen Y., Liu T *., Chen J., Li D., Wu M. A Novel Feature SpecificityEnhancement for Taste Recognition by Electronic Tongue [C]. Proceedings of ELM2018. ELM 2018. Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization, vol 11.Springer, Cham.

DOI:10.1007/978-3-030-23307-5_2

[8] Tao Liu* , Lei Zhang*, Yanbing Chen, Dongqi Li, Mengya Wu. ElectronicNose Based Beverage Identification by an Improved Fisher Discriminate AnalysisMethod [C], IEEE 1st Asia Multi Conference on Modeling and Computer SimulationKota Kinabalu, 2016.12.05-2016.12.07:77-82.

[9] Tao Liu*, Kadri chaibou, Zhiyong HuangA Novel Retraining Method ofMultipleSelf-Organizing Maps for Gas Sensor Drift Compensation [J]Sensors andMaterials2013, 25(2)109-120.

[10] 刘涛*,黄智勇,用于气敏传感器漂移补偿的数据选择方法[J],重庆大学学报, 201336 (4) 75-79

[11] 刘涛*, 黄智勇,一种基于多重自组织图的电子鼻漂移抑制方法[J],仪器仪表学报, 2012, 33(6)

l  专利

[1]发明专利,基于多重自组织神经网络的电子鼻在线漂移补偿方法CN201110340338.8,刘涛,2011年。

[2]发明专利,一种基于多重自组织神经网络的电子鼻漂移抑制方法CN201110340596.6,刘涛,2011年。

[3]发明专利,一种便携式电子鼻系统及其控制方法CN201610452891.3,刘涛,陈艳兵,崔兴瑞,李东琦,张磊,武萌雅,2016.8.31

[4]实用新型专利,一种基于人工嗅-味觉技术的气液双相检测系统ZL201720610279.4,刘涛,田菲,殷俊兰,龚清峰,周雯,林远,刘鑫,2017.5.27

[5]实用新型专利,一种便携式电子鼻系统ZL201620615280.1,刘涛,陈艳兵,崔兴瑞,李东琦,张磊,武萌雅,2016.8.19

[6]发明专利,一种基于Fisher分类器组的离散型数据预处理方法ZL201610685995.9,刘涛,武萌雅,陈艳兵,李东琦,崔兴瑞,2016.8.19

[7]发明专利,一种基于Fisher分类器组的连续型数据预处理方法ZL201610686502.3,刘涛,李东琦,崔兴瑞,陈艳兵,武萌雅,2016.8.19

[8]发明专利,基于人工嗅-味觉技术的气液双相检测系统数据融合方法201710391501.0,刘涛,周雯,林远,刘鑫,田菲,殷俊兰,龚清峰,2017.5.27

[9]发明专利,基于离散小波变换的有监督式人工味觉系统特征提取方法201710391480.2,刘涛,陈艳兵,武萌雅,李东琦,2017.5.27

[10]发明专利,一种基于自组织图的人工嗅觉系统在线校正样本生成方法201710393408.3,刘涛,李东琦,陈建军,武萌雅,李东琦,2017.5.27

l  主持科研项目

[1] 重庆市科技重大主题专项重点示范项目,“基于认知智能和广域物联网的水务基础设施智慧监测及示范工程”(cstc2018jszx-cyztzxX0030),60万元,在研,主持,2018

[2] 重庆市社会事业与民生保障科技创新专项,“智慧化水务管网分析与决策系统的开发与研制关键技术研究”(cstc2017shmsA30009),20万元,在研,主持,2017

[3] 国家自然科学基金,61403049,基于"漂移图谱"的人工嗅觉系统在线"定性-定量"漂移抑制方法研究,2015/01-2017/1224万元,已结题,主持。

[4] 重庆市自然科学基金面上项目,cstc2012jjA40005,人工嗅觉系统长期漂移成因及对策的研,2012/09-2015/095万元,已结题,主持。