教师姓名:刘书君
邮箱地址:liusj@cqu.edu.cn
工作电话:未公开


研究领域
信号与信息处理
招收硕士研究生专业&研究方向
1.信号与信息处理专业(081002)

●   机器学习

●   遥感图像与医学图像处理
●   智能信息获取与处理

●   信号检测与估计、稀疏理论与应用

   重庆大学微电子与通信工程学院副教授,硕士生、博士生导师。本科毕业于西安电子科技大学,并保送至北京航空航天大学硕博连读并获得博士学位。从事计算机视觉和信号处理方面的研究。目前,与澳大利亚、新加坡、香港等地的高校保持良好的交流与合作。近年来主要从事机器学习、图像处理、信号检测与估计、稀疏理论与应用、遥感信息与医学信息处理等研究工作。主持参与了国家级、省部级项目二十余项,发表学术论文40余篇。近年内,以第一作者或通信作者在二区与三区SCI期刊发表近20余篇论文。以第一发明人获权发明专利7项,申请发明专利30余项。

主要研究方向:图像处理、稀疏表示、机器学习、智能信息获取与处理。

一、部分学术论文

[1] Jianxin Cao; ShujunLiu*;Hongqing Liu; Hongwei Lu; CS- MRI  reconstruction  based  on   analysis dictionarylearning and manifold structure regularization,Neural Networks, 2020, 123: 0-217–233. (1SCI)

[2] Cao Jianxin; Liu,Shujun*;Liu, Hongqing; Tan, Xiaoheng; Zhou, Xichuan; Sparse representation of classified patches for CS-MRI reconstruction , Neurocomputing, 2019, 339: 255-269.  (2 SCI)

[3] Shujun Liu*; Jianxin Cao; Hongqing Liu; Xiaoheng Tan;Xichuan Zhou; Group sparsity withorthogonal dictionary and nonconvex regularization for exact MRI  reconstruction, Information Sciences, 2018, 451-452: 161-179. (1SCI)

[4] Shujun Liu*, Jianxin Cao, et al. MRI reconstruction via enhanced group sparsity and nonconvex regularization, Neurocomputing, Jan, vol. vol. 272, no. 1, pp 108-121, 2018. (2SCI)

[5] TingYang, Shujun Liu*, HongqingLiu, et al. Noise benefits parameter estimation in LMMSE sense, Digital signal processing, Jan, vol. 73, no. 1, pp 153-163, 2018. (3SCI)

[6] Shujun Liu*, Jianxin Cao, et al. CS-MRI  reconstruction  via group  based eigenvalue decomposition and estimation, Neurocomputing, Jan, 2018, 283: 0-166–180. (2SCI)

[7] Shujun Liu*, Guoqing Wu, et al. SAR despeckling via classification-based nonlocal  and local  sparse representation, Neurocomputing, Jan, vol. 219, no. 1, pp 174-185, 2017. (2SCI)

[8] Shujun Liu*, Jianxin Cao, et al. MRI reconstruction using a joint constraint in patch  based  total variational frame work, Journal of  Visual  Communication  &  Image  Representation,  July, vol. 46, no. 7, pp 150-164, 2017. (3SCI)

[9] Shujun Liu*, Guoqing Wu, et al. Image restoration approach using a joint sparse represent-ation in 3D-transform domain, Digital signal processing, Jan, vol. 60, no. 1, pp 307-323,  2017.  (3SCI)

[10] Shujun Liu, Ting Yang, et al. Noise enhancement for weighted sum of type I and II probabilities with constraints, Entropy, June, vol. 19, no. 6, pp 1-22, 2017. (3SCI)

[11] Shujun Liu, Ting Yang, et al. Optimal detection under the restricted Bayesian criterion, Entropy, June, vol. 19, no. 7, pp 1-18, 2017. (3SCI)

[12] Shujun Liu*, Ting Yang, et al. Optimal noise benefit in composite hypothesis testing under different criteria. Entropy, July, vol. 18, no. 8, pp 1-18, 2016. (3SCI)

[13] Ting Yang, Shujun Liu*, et al. Optimal noise enhanced signal detection in a unified framework, Entropy, August, vol. 18, no. 8, pp 1-21, 2016. (3SCI)

 [14] Shujun Liu*, Ting Yang, et al. Suitable or optimal noise benefits in signal detection.  Chaos Solitons & Fractals, vol. 85, no. 1, pp 84-97, 2016. (3SCI)

 [15] Shujun Liu*, Ting Yang, et al. Noise enhanced binary hypothesis- testing in a new  framework. Digital Signal Processing, June, vol. 41, no.6, pp 22-31, 2015. (3SCI)

 [16] Shujun Liu*, Ting Yang, et al. Effects of stochastic resonance for linear-quadratic detector. Chaos Solitons & Fractals, vol. 77 : 319-331, 2015. (4SCI)

二、科研项目

[1] 重庆市基础科学与前沿技术研究, cstc2018jcyjAX0161,CS-MRI图像结构化稀疏与流形约束的重构方法研究,2018/06-2021/6, 10万元,在研,主持;

[2] 国家自然科学基金,61701055SAR图像乘性噪声稀疏统计一体化抑制方法研究,2018/01-2020/1221万元,在研,主持;

[3] 重庆市基础科学与前沿技术研究,cstc2016jcyjA0134,基于非局部分区结构组稀疏表示的SAR图像降斑技术研究,2016/07-2019/075万元,已结题,主持;

[4] 重庆市自然科学基金,cstc2012jjA0620基于子孔径的SAR运动目标检测技术研究2012/09-2015/095万元,已结题,主持;

[5] 中国博士后科学基金面上资助,基于子孔径的SAR地面运动目标检测技术研究,2011/09-2012/09, 3万元,已结题,主持;

[6] 国家自然科学基金面上项目,61771079,基于模型驱动迁移学习的大规模多源图像理解方法研究,2018/01- 2021/12 66万元,在研,主研;

[7] 国家自然科学基金,61301224,基于高分辨距离像时频域稀疏表示的微波遥感目标识别研究,2014/01-2016/1224万元,已结题,主研;

[8] 国家自然科学基金,41404027,多基线差分干涉测量相位萃取与解缠方法研究, 2015/01-2017/1224万,已结题,主研;

[9] 国家自然科学基金,61675036, 基于稀疏信号动态反演的远距离空间非合作目标形姿识别研究, 2017/01-2020/12, 69.8万元,在研,主研;

[10] 国家自然科学基金面上项目, 61071191, 基于空时频稀疏特征感知的深空成像弱小目标探测技术研究, 2011/01- 2013/12, 30万元,已结题,主研;

[11] 重庆市科委科技计划攻关一般项目, 语音和光电传感导航控制自循迹智能小车, 2013/01-2014/12, 5万元,已结题,主研。

三、近年内获权的发明专利

     [1] 刘书君,张新征,刘颖,一种基WSN改进粒子滤波的运动目标定位方法,2015. 09中国 ZL 201310172535.2.

     [2] 刘书君,何伟,胡小平,一种基于单通道SAR多子孔径的运动目标检测方法,2015..5中国,ZL201010181165.5.

     [3] 刘书君,李正周,陈建军,一种基于单通道合成孔径雷(SAR)图像序列特征值分解的动目标检测方法,2011.11中国ZL200910104363.9.

     [4] 刘书君,李正周,陈建军,一种基于单通道合成孔径雷(SAR)子图像对消的运动目标检测方法,2011.11中国,ZL200910104364.3.

     [5] 刘书君,吴国庆,张新征,杨婷,徐礼培,一种基于非本地分类稀疏表示的SAR像降噪方法,2017.08中国ZL201510110333.4

     [6] 刘书君,吴国庆,张新征,徐礼培, 一种基于剪切波系数处理的SAR图像降噪方法, 2017.05, 中国ZL201410490100.7

     [7]  刘书君,吴国庆,沈晓东,张新征,曹建鑫,一种基于群稀疏系数估计的图像重构方法,2019.02,中国,ZL201510975963.8


其他简介:

课题组所在平台为重庆大学信号与信息处理实验室,具有良好的软硬件条件,并与西电、北航、电子所等多地高校与研究生长期保持密切合作。近年内所指导的硕士研究生连续多次获得重庆大学与重庆市优秀硕士论文奖,国家奖学金,博士新生奖学金,并获得重庆市研究生科研创新项目;已毕业的硕士研究生分别在华为、中兴工作,并有多名硕士研究生分别保送至复旦大学与重庆大学攻读博士学位。欢迎来自电子、计算机、通信、软件和数学等相关专业的考生报考!

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